بررسی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص تازه و سخت شدهی بتن خودتراکم
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیر دولتی و غیرانتفاعی طبری - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده عاطفه غلام زاده چیتگر
- استاد راهنما جواد برنجیان
- سال انتشار 1393
چکیده
بتن خودتراکم (scc)، یک نوع جدیدی از بتن با عملکرد بالا (hpc) محسوب می شود که دارای خواص قابل توجهای از جمله شکلپذیری بالا و مقاومت در برابر جداشدگی می‌باشد که اولین بار در ژاپن در سال 1986 گسترش یافته است. استفاده از این بتن منجر به کاهش در میزان سرو صدا در محیط کار (به دلیل حذف عمل ویبره)، شرایط کاری امنتر و در نهایت بهبود در کیفیت و دوام سطح بتنی می‌شود. همانند بتن های دیگر، خواص این بتن از طریق انجام مقدار زیادی کار آزمایشگاهی به دست می آید. اما کارهای آزمایشگاهی نیازمند به تلاش و صرف زمان و هرینه ی زیادی هستند. از اینرو، استفاده از یک تکنیک جدید به منظور کاهش در تلاش، صرفه جویی در زمان و هزینه می تواند بسیار مفید باشد. استفاده از ابزار های محاسباتی، مانند شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسائل پیچیده ی مهندسی، آن هم زمانی که تنها اطلاعات موجود شامل پارامترهایی از مسئله و نتایج موردنظر آن می باشد، مفید نشان داده شده است. در حقیقت، شبکههای عصبی مصنوعی یک ابزار محاسباتی قدرتمندی هستند که راهحلهای مناسبی را برای حل مسائلی ارائه می دهند که با استفاده از روشهای مرسوم و سنتی دشوار هستند. در این تحقیق کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی المان و شعاعی (rbf) در پیشبینی خواص بتن خودتراکم شامل: مقاومت فشاری، مقاومت کششی، مقاومت خمشی، مدول الاستیسیته، درصد جذب آب و آزمایشات jring، vfunnel، t5min، slump و rcpt ارائه داده می شود. مدلهای شبکه عصبی با استفاده از 749 دادهای که از منابع گوناگون جمع آوری گردید ساخته شدند. پس از ساخت شبکهها، در ابتدا 8 پارامتر موثر و سپس به منظور شبیهسازی با شرایط آزمایشگاهی واقعی، 140 پارامتر به عنوان ورودی وارد شبکهها شدند. در میان مقالات خارجی و داخلی ارائه شده در زمینه ی پیشبینی خواص بتن، این تعداد منحصر بفرد می باشد. نتایج نشان داد که هر دو شبکه المان وrbf قادر به پیشبینی خواص مدنظر بتن خودتراکم با دقت خوبی می باشند، اما شبکه های المان در مقایسه با شبکههای شعاعی از دقت بالاتری برخوردار هستند. به علاوه، مقایسه بین شبکهها با 8 و 140 پارامتر ورودی نشان داد که شبکه ها با 140 پارامتر ورودی دارای خطای تست کمتر و دقت بهتری نسبت به شبکهها با 8 ورودی در پیشبینی خواص مدنظر میباشند. این نشان می دهد که تعداد پارامترهای ورودی اثر مستقیمی بر میزان دقت شبکهها در پیشبینی خواص مدنظر دارد.
منابع مشابه
بررسی تأثیر الیاف فولادی بر خواص تازه و سخت شده ی بتن خودتراکم حاوی اسکوریا
در این مطالعه به بررسی آثار ناشی از افزودن الیاف فولادی با دو درصد وزنی بر پارامترهای جریان پذیری و خواص سخت شده ی بتن خودتراکم سبک حاوی سبکدانه های اسکوریا پرداخته شده است. بدین منظور الیاف فولادی با طول 50 میلی متر به میزان 20و 40 کیلوگرم در مترمکعب به طرح اختلاط شاهد اضافه شده و سپس آزمایش های بتن تازه شامل جریان اسلامپ، قیفV شکل و جعبهL شکل و آزمایش های بتن سخت شده شامل اندازه گیری چگالی، ...
متن کاملتأثیر آب مغناطیسی و پوزولان‌های مختلف بر خواص بتن تازه و سخت شده خودتراکم
بتن خودتراکم، بتنی است که می‌تواند در فضای فشرده بین آرماتورها، بدون جداشدگی دانه‌ها جریان یابد و تنها در اثر وزن خود متراکم گردد. هدف از این مقاله، بررسی خواص مهندسی بتن خودتراکم حاوی آب مغناطیسی با جایگزینی بخشی از سیمان مصرفی با پوزولان‌های میکروسیلیس، متاکائولن، خاکستر پوسته شلتوک برنج و خاکستر بادی در نسبت‌های 10 و 20 درصد وزنی مواد سیمانی می‌باشد. بدین منظور رفتار بتن خودتراکم در حالت تاز...
متن کاملبررسی تأثیر الیاف فولادی بر خواص تازه و سخت شده ی بتن خودتراکم حاوی اسکوریا
در این مطالعه به بررسی آثار ناشی از افزودن الیاف فولادی با دو درصد وزنی بر پارامترهای جریان پذیری و خواص سخت شده ی بتن خودتراکم سبک حاوی سبکدانه های اسکوریا پرداخته شده است. بدین منظور الیاف فولادی با طول 50 میلی متر به میزان 20و 40 کیلوگرم در مترمکعب به طرح اختلاط شاهد اضافه شده و سپس آزمایش های بتن تازه شامل جریان اسلامپ، قیفv شکل و جعبهl شکل و آزمایش های بتن سخت شده شامل اندازه گیری چگالی، ...
متن کاملپیشبینی مشخصات سخت شده بتن خودتراکم الیافی به کمک شبکههای عصبی مصنوعی
امروزه روشهای هوشمند و الهام گرفته از طبعیت در حل مسائل پیچیده طرفداران زیادی دارد یکی از پرطرفدارترین و کاراترین این ساختارها، شبکههای عصبی مصنوعی هستند که قادرند یک رابطه کلی بین اطلاعات حجیم و پیچیده ناشی از آزمایشها و مثالهای تجربی به دست آورند. از طرف دیگر، ترکیب بتن الیافی با بتن خودتراکم، یک نوع بتن جدید با سیالیت بالا و چسبندگی خوب تولید میکند. این نوع بتن به علت حضور الیاف دارای م...
متن کاملبررسی تاثیر استفاده ترکیبی از دودۀ سیلیس و زئولیت بر خواص بتن تازه و سخت‌شده خودتراکم
استفاده از انواع پُرکننده به عنوان جایگزین بخشی از سیمان مصرفی در بتن خودتراکم می‌تواند باعث کاهش هزینه‌ها، کمتر شدن آلودگی زیست‌محیطی، صرفه‌جویی در مصرف انرژی و بهرمندی از محصولات جانبی کارخانجات تولیدی شود. با این‌حال، هر‌چند وجود پُرکننده‌ها باعث بهبود خاصیتی از بتن خودتراکم می‌شود ولی ممکن است باعث تنزل خاصیت دیگری شود. یکی از راه‌هایی که اخیراً توسط محققان برای کاهش اثرات منفی پُرکننده‌ها در ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیر دولتی و غیرانتفاعی طبری - دانشکده مهندسی عمران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023